セミナー紹介
- AIの精度を上げるための実践的なノウハウを学びたい方
- AIやIoT導入を成功させたい方
- データ整理、モデリングのコツ、精度評価まで実務に必要な知識を得たい方
なぜ、AI導入の効果が出ないのか。どうすれば、精度を上げることができるのか―。 IoTの導入が進み、AIの活用範囲が広がる一方で、「なかなか成果が上がらない」という企業も少なくありません。
本講座は「AIの精度を向上させる“実践的なノウハウ”を学べる」他に類を見ない実践講座です。
製造やマーケティングの現場で年間100件以上のIoT、AIの構築・運用に取り組んできたプロフェッショナルチームが、様々な課題を解決した経験から得た「実践的なノウハウ」を2日間の集中講座で伝授します。
そのノウハウの根幹、AI活用で成果を出すカギとなるのが、使用するデータの「目利き」と「準備」です。「日々発生する大量のデータをすべて分析対象にする必要があるのか。もっと効率的なデータの利活用、最適なAI活用が可能なはず」、そして、それには「データの質を高める前処理が重要」というのが、AI構築・運用の現場に携わってきた講師の実感です。
データの欠損や誤り、量の不足などの不備があると、機械学習の精度は高まりません。不適切な結果を導き出し、企業の意思決定を誤らせる危険性もあります。本講座では、データの質を高め、AIの精度を上げる実践的な手法を伝授します。
講座ではオープンソースのデータ分析・機械学習ツール「KNIME」と、事業の現場によくあるリアルなデータを利用。データの前処理から分析、精度評価までを実体験しながら学びます。KNIMEはマウス操作で利用でき、プログラミングは不要です。データ分析や機械学習に関する専門知識がない方でも参加できます。
●無料で使えるデータ分析ツール「KNIME」を使って演習しながら学びます
開催概要
セミナー名 | AIの精度UPの実践ノウハウが学べる オープンソースで学ぶ「データ分析」実践講座 |
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日時 | 2019年12月19日(木)~12月20日(金) 10:00~16:30 (開場9:30) ※各日ともに、昼食・お飲物付き |
会場 | 東京・神田 ステーションコンファレンス万世橋 ・東京メトロ 銀座線神田駅 6番出口徒歩2分 ・東京メトロ 丸の内線淡路町駅 A3出口徒歩3分 ・都営地下鉄 都営新宿線小川町駅 A3出口徒歩3分 ・JR 秋葉原駅 電気街口徒歩4分 |
受講料 |
120,000円(税込み) |
定員 | 40名 ※最少開催人数(15名)に満たない場合は、開催を中止させていただくことがあります。 |
備考 | 【受講特典】 ●書籍 AI、IoTを成功に導く大好評の実践書 『データ前処理の極意』著者陣による直接指導! 「AI、IoTを成功に導く データ前処理の極意」 日立産業制御ソリューションズ著、定価2,400円+税 (当日会場にてお渡しいたします) ●セミナーご参加に当たっての事前準備のお願い
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主催 | 日経 xTECH 日経コンピュータ 【プログラム協力】日立産業制御ソリューションズ |
講師紹介
日立産業制御ソリューションズ
情報システム本部 AI&ビッグデータソリューション部
AI&ビッグデータソリューションセンタ 技師
日立産業制御ソリューションズ
情報システム本部 AI&ビッグデータソリューション部
AI&ビッグデータソリューションセンタ 技師
プログラム
10:00~10:10 |
オリエンテーション |
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10:10~10:40 |
導入:なぜAI導入がつまずくのか |
10:40~11:10 |
データマイニング入門【講義】
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11:20~12:30 |
データの重要性を理解する【講義・演習】
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12:30~13:30 | 〈 休 憩 〉お弁当をご用意します |
13:30~14:30 |
データの理解と前処理【講義・演習】
|
14:40~15:50 |
データの準備
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16:00~16:30 |
質疑応答・まとめ |
10:00~12:20 |
機械学習入門①【講義・演習】
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12:20~13:20 | 〈 休 憩 〉お弁当をご用意します |
13:20~15:30 |
機械学習入門②【講義・演習】
|
15:40~16:30 |
質疑応答・まとめ |
【お申し込み注意事項】
- ※満席になり次第、申込受付を締め切らせていただきますので、お早めにお申し込みください。
- ※お申し込み後のキャンセル、ご送金後の返金はお受けいたしかねます。申し込んだ方の都合が悪くなった場合は、代理の方が出席くださいますようお願いいたします。
- ※受講料のお支払い: お支払方法が「請求書」の方には、後日、受講証・請求書を郵送いたします。ご入金は銀行振込でお願いいたします。なお、振込手数料はお客様のご負担となりますのであらかじめご了承ください。クレジットカード払いの場合、受講証・請求書の郵送はありません。お支払い手続きにて決済が完了した後、以下「MyPageメニュー」にお申し込み内容と受講証が表示されます。セミナー当日、ご自身で印刷した受講証をご持参いただくか、携帯端末などにMyPageから受講証を表示いただくようお願いいたします。
<MyPage>https://ers.nikkeibp.co.jp/user/myPageLogin/ - ※講師企業と競合すると考えられる製品やサービスなどをご提供される会社の方は、主催者の判断に基づき受講をお断りさせていただく場合がございますので、あらかじめご了承ください。
- ※会場までの交通費や宿泊費は、受講される方のご負担となります。また、お子さま連れでのご参加はご遠慮ください。
- ※講師の急病、天災その他の不可抗力、またはその他やむを得ない理由により、講座を中止する場合があります。この場合、未受講の講座の料金は返金いたします。