セミナー紹介
AI(人工知能)ブームの立役者である機械学習。国内でも、機械学習技術の活用は業界を問わず急速に広がっています。機械学習エンジニアに対するニーズも高まる一方です。機械学習の知識やスキルを会得したいと考えている人は少なくないでしょう。
機械学習をマスターするには、数学をはじめいくつもの知識を身につける必要があります。本セミナーは、それを最短コースで習得するための講座です。
機械学習とは何かを押さえた上で、機械学習システムの開発に欠かせないプログラミング言語、Pythonの基本を解説します。さらに、「回帰」「分類」という主要な2種類の機械学習モデルを取り上げ、その本質を理解するために重要となる数学の概念を紹介します。講義だけでなく、実際に機械学習のコードを動かして体験することで、理解を深めます。
講師は、大人気書籍『最短コースでわかる ディープラーニングの数学』の著者である赤石雅典氏。書籍をテキストとして使いながら、勘所を分かりやすく解説します。是非ご参加ください。
演習ではPythonのプログラムコードを利用します。Pythonだけでなく、JavaやRubyなど何らかのプログラミング言語をご存じの方なら無理なくご参加いただけます。
開催概要
セミナー名 | 人気書籍『ディープラーニングの数学』著者が教える! 最短コースで分かる機械学習 |
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日時 | 2019年 11月 7日(木) 10:00~16:30(開場9:30) |
会場 | 東京・神田 エッサム神田ホール2号館 JR神田駅(東口・北口・西口)、東京メトロ銀座線神田駅 徒歩2分 |
受講料 |
69,800円(税込み) <受講特典> |
定員 | 40名 |
備考 |
【受講者の皆様にお願い】
本セミナーではPCを利用した演習を実施します。必ずノートPCをご持参ください。ノートPCに必要な要件は以下の通りです。
また演習では、米IBMのクラウドサービスを利用します。IBMアカウント(クレジットカード登録なしで可能なライト・アカウント)のご登録も事前に済ませていただけますよう、お願いいたします。
◎ノートPCとネットワーク環境
◎アカウントのご登録
事前に、「IBM Cloudライト・アカウント」のご登録と、機械学習の実行環境「Jupyter Notebook」の設定を済ませてください。 |
主催 | 日経 xTECH 日経コンピュータ 日経Linux |
講師紹介
AIエンジニア
プログラム
10:00-11:00 |
講義 機械学習入門
機械学習モデルと回帰・分類モデル/予測関数/損失関数/勾配降下法 |
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11:00-12:00 |
講義・演習 Jupyter Notebook/Python入門
Jupyter NotebookとWatson Studio/Python入門/NumPy入門 |
13:00-14:00 |
講義・演習 回帰モデルと数学
線形回帰予測/平均二乗誤差/勾配降下法/繰り返しアルゴリズム/ライブラリの利用 |
14:00-15:00 |
講義・演習 分類モデルと数学
シグモイド関数/交差エントロピー関数/繰り返しアルゴリズム/ライブラリの利用 |
15:30-16:30 |
講義 ディープラーニングに必要な概念
ディープラーニングに必要な概念とその関係性 |
【お申し込み注意事項】
- ※満席になり次第、申込受付を締め切らせていただきますので、お早めにお申し込みください。
- ※お申し込み後のキャンセル、ご送金後の返金はお受けいたしかねます。申し込んだ方の都合が悪くなった場合は、代理の方が出席くださいますようお願いいたします。
- ※受講料のお支払い: お支払方法が「請求書」の方には、後日、受講証・請求書を郵送いたします。ご入金は銀行振込でお願いいたします。なお、振込手数料はお客様のご負担となりますのであらかじめご了承ください。クレジットカード払いの場合、受講証・請求書の郵送はありません。お支払い手続きにて決済が完了した後、以下「MyPageメニュー」にお申し込み内容と受講証が表示されます。セミナー当日、ご自身で印刷した受講証をご持参いただくか、携帯端末などにMyPageから受講証を表示いただくようお願いいたします。
<MyPage>https://ers.nikkeibp.co.jp/user/myPageLogin/ - ※講師企業と競合すると考えられる製品やサービスなどをご提供される会社の方は、主催者の判断に基づき受講をお断りさせていただく場合がございますので、あらかじめご了承ください。
- ※会場までの交通費や宿泊費は、受講される方のご負担となります。また、お子さま連れでのご参加はご遠慮ください。
- ※講師の急病、天災その他の不可抗力、またはその他やむを得ない理由により、講座を中止する場合があります。この場合、未受講の講座の料金は返金いたします。