本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使って当日ライブ配信します。
※講師の講演部分に関しましては、後日見逃し配信を予定しています。
受講申し込みは、8月24日(水)午前10時に締め切らせていただきます。
セミナー紹介
昨今は人工知能、特に機械学習の利用が盛んに行われており、中でも深層学習(ディープラーニング)が好んで利用される傾向にあります。確かに、深層学習は多数の学習データを与えることで非常に高精度なモデルを作ることができる優れた手法です。
ところが、企業の業務などの現実的な課題では、深層学習に必要な数千~数万といった膨大な数のデータがそもそも存在しない、あるいは存在しても集めることに多大なコストが必要で、学習データが少ないケースが頻出します。その場合は深層学習をうまく利用することができません。それが、AI導入が進まない要因の1つになっています。
本セミナーでは、このように学習データの数が少ないため、あるいは用意できないために、深層学習の直接適用が困難な問題に対して、対処を可能にする有効な機械学習手法を紹介します。具体的には、幾何学的変形や階調変換などを利用したデータの水増し、GAN、次元の圧縮や削減、オートエンコーダー(AE)、CAV、VAC、CG、物理シミュレーション、ベイズ推定、遺伝的プログラミング(GP)、1クラス学習、転移学習、プルーニングといった深層ネットワークの構造最適化、などです。企業でのAI利用にとっても実践的な知見になると思います。
本セミナーでは、説明に数式や数学理論を多用せず、AIの初学者にも分り易い平易な説明を心がけて、専門外の方や技術職以外の方にもわかるようにしますのでぜひ奮ってご参加下さい。
機械学習の現状と課題から要点を整理して学習します。
数式や数学理論を多用せず、AIの初学者でも基礎から学びます。
学習データが少なく、深層学習を適用することが困難な問題でも適用できる有効な機械学習手法を学びます。
- ライブ配信当日の視聴に必要なURLと、登録、ログイン方法につきましては、登録完了メールに記載されています。
URLはセミナーに参加する方のみ利用可能とし、再配布を禁止します。 - 受講者は、動画を録画・キャプチャーすること、SNSなどへのアップも禁止します。
もし、発見した場合、事務局は削除を要求できることとします。 - セミナーの内容や受講者の個人情報などはセミナー内のみとし、口外しないでください。
- システムトラブルなどにより、画像・音声に乱れが生じた場合も再送信や返金はできませんので、予めご了承ください。 なお、音声、画像は受講者でご調整ください。また、サービス利用にあたってのサポートは致しかねます。
- 配信中、異常と思われる接続を発見した場合、予告なく切断することがあります。
- Zoomの接続環境は【パソコン、有線またはWi-Fiのインターネット環境】推奨です。
開催概要
セミナー名 | 小規模データでも活用できる効果的な機械学習のすべて |
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日時 | 2022年8月24日(水) 10:00~17:00 |
会場 | オンライン開催 Zoomを使ったWeb配信セミナーです |
受講料 |
52,000円(税込み) |
定員 | 60名 ※最少開催人数(15名)に満たない場合は、開催を中止させていただくことがあります。 |
主催 | 日経クロステック 日経エレクトロニクス |
講師紹介
横浜国立大学大学院環境情報研究院・社会環境と情報部門 教授・YNU人工知能研究拠点長
プログラム (10:00~17:00)
1.機械学習の現状と課題
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2.学習データを増やす方法
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3.少量でも学習できる方法
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4.AIの業務への導入方法
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5.まとめと質疑応答
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A 代表的な機械学習法
B 説明可能AI(XAI:explainable AI)
C 進化計算法概論
D 横浜国大・長尾研のご紹介
【お申し込み注意事項】
- このセミナーは、ZoomによるリアルタイムWeb配信にてご提供します。
視聴URLは、登録完了メールに記載していますので、当日まで大切に保存してください。 - ※このセミナーの運営事務局からメールやお電話でご連絡を差し上げることがあります。
- ※お申し込み後のキャンセル、ご送金後の返金はお受けいたしかねます。
- ※受講料のお支払い:請求書払い/クレジットカード払いが選択できます。
お支払方法が「請求書」の方には、後日、請求書を郵送いたします。ご入金は銀行振込でお願いいたします。なお、振込手数料はお客様のご負担となりますのであらかじめご了承ください。
クレジットカード払いの場合、お支払い手続きにて決済が完了した後、以下「MyPageメニュー」にお申し込み内容が表示されます。
<MyPage>https://ers.nikkeibp.co.jp/user/myPageLogin/
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