コロナ禍によって日本でもリモートワークへの移行が進んだが、世界中で活動する企業にとっては以前から、リモートでの共同作業は不可欠だった。世界各地で設計・製造、販売、サポートを行うためには、そうしたチームがタスクやデータを共有し、適切にコラボレーションできる体制を整備することが必須である。
言い換えれば、どんなに優秀な人材を獲得しても、業務プロセスのあらゆる段階でシームレスにコラボレーションできなければ意味がない。優秀な人材の優れた能力が十分に発揮されないことになる。
本資料では、リアルタイムの情報を集約して共有できる、クラウドベースのコラボレーションプラットフォームについて解説する。これを導入すれば、例えば、エンジニアや解析担当者が異なるツールを使用している場合でも、スムーズな協働での作業が可能になるという。さらに本資料では、「エンジニアと製造担当者」「経営者とエンジニア」など6つの相互関係におけるメリットを検証し、そこから生み出される相乗効果と付加価値について解説している。
自動運転車の安全性を実際の路上で実証するのはとてつもなく大変だ。そこで期待されているのが仮想試験環境である。本資料では、数千もの自動運転シナリオを仮想的に実行できるシミュレーション環境を紹介する。
新商品開発の停滞やリードタイムの長期化といった課題に悩まされている製造業企業は少なくない。その要因の1つに挙げられるのは、コミュニケーション問題だ。本資料では、それを解決するためのビジネスチャットツールを紹介する。
1日10万食の食事サービスを提供する日清医療食品の新工場。同社はその建設にあたり、地下水の活用による上水の使用量削減を検討していた。しかし、地下水の活用には様々な課題がある。同社はどう乗り越えたのか？
日本製品の品質は世界中で評価されてきた。しかし、日本の製造業は原材料の確保や人材不足など新たな課題に直面している。その中で品質を担保していくためには、品質を継続して改善できる仕組み作りが欠かせない。
AIの有効性は理解しつつも、「どのようにして導入すればいいか分からない」という現製造場は多いだろう。本資料では、AI導入に必要なハード、ソフト、サービスをワンストップで提供するソリューションを紹介する。
